运算核心
智能手机或平板(iOS)
运行移动应用,也就是训练的控制中心。
理念
NeuroAsessment 是一款用于认知康复与训练的设备。Muse 头环采集脑电图,应用解读大脑状态,智能灯光与生成式声音则实时作出回应。
移动应用
面向 iOS 与 Android 的 Flutter 应用。它连接 Muse、Philips Hue Bridge 与音频引擎;实时显示 Focus 与 Calm,并提供预设的训练方案。
Muse 2 / Muse S 与 Philips Hue Bridge:实时状态、搜索头环、自动发现网桥或手动输入 IP。Hue 配对完成后,与 Alice 的连接会自行建立,无需单独的卡片。
以百分比显示的 Focus 与 Calm、带色温和亮度的蝴蝶形灯光可视化、音乐——五个声部各对应一个脑电频段并各有自己的百分比——以及当前启用的方案。
用于无头环运行的 FocusScore / CalmScore 滑块、蝴蝶样式切换——整体单色或按 Δθαβγ 五个频段分层——以及语言选择:英语、俄语、西班牙语。
一次训练的流程
头环测量生物电活动,并把原始数据与计算所得的指标一并传给应用。
两个 0–100% 的数值:FocusScore 与 CalmScore。没有头环时改由 ManualFocusCalmSource 接管,也就是信号模拟器里的滑块。
SessionState 送往 LightSink(Hue、CIE xy、节流 ≥1 秒)与 AudioSink——BandMusic 将五个脑电频段映射到五种乐器(delta → 大提琴,theta → 弦乐,alpha → 竖琴,beta → 小提琴,gamma → 铃铛),每个八度都采用小调五声音阶。
云端桥接双向连通 Yandex Smart Home 与 Hue——灯光既响应语音,也响应脑电。
硬件组件
智能手机或平板(iOS)
运行移动应用,也就是训练的控制中心。
Muse 2 · Muse S
采集脑电。指标包括 Focus(β 节律)与 Calm(α 节律),以及 delta / theta / alpha / beta / gamma 五个频段的功率。
Philips Hue Bridge · Wi-Fi / BLE
接收应用指令并驱动智能灯泡。
Philips Hue Go · LIFX · Google Home
颜色与亮度平滑变化,营造鲜活的光环境。
AVAudioEngine · AudioTrack · PCM 48 kHz
iOS 与 Android 上的原生加法合成器。五个声部——大提琴 / 弦乐 / 竖琴 / 小提琴 / 铃铛——各对应一个脑电频段;音量随所属频段的功率变化,音符遵循小调五声音阶。
OAuth · 云端桥接 · 双向同步
云端适配器把语音助手与 Hue 连接起来。训练状态可供 Alice 的自动化场景调用。
ManualFocusCalmSource · 滑块
无需头环的测试模式:手动设定 FocusScore 与 CalmScore,引擎的反应与接收真实脑电时完全一致。
Flutter · neuro_muse · neuro_audio · http
BiofeedbackEngine + OutputRouter;面向 Muse SDK 与原生合成器的本地 Dart 插件。
场景 · 演示
这只蝴蝶就是你的脑电频谱,整体只用一种颜色呈现。它的轮廓由五层构成,自上而下依次为 gamma → delta:上层随 Focus(β 节律)扩张,下层随 Calm(α 节律)扩张。拖动滑块,看轮廓如何流动。
调节每项指标的强度——翅膀各层所用的公式,与应用内的模拟器完全相同。
目标:维持较高的 Focus。
明亮的日光,冷色调。混音上移一个八度;快频段走到前面——小提琴(beta)与铃铛(gamma)。
目标:进入深度 Calm。
柔和的暖光,青绿与橙色。混音下移一个八度;慢频段成为主导——大提琴(delta)、弦乐(theta)与竖琴(alpha)。
目标:Focus 50% / Calm 50%。
纯净的白光,中性色调。音区不作偏移,五种乐器权重相同——此刻占优的频段自然凸显。
科学依据
在持续的训练中实时看到自身心理活动的结果,人就能有意识地调节大脑的工作模式。这会带来认知功能与情绪调节能力的长期改善。